图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，远光如金融、远光互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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项目ZNDS智能电视网附报告正文：相关阅读：勾正科技:2023H1中国家庭智能大屏行业发展白皮书。9月，远光受杭州亚运会等热门体育赛事影响，体育类节目日活率上涨27.34%。